The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning
En podcast av Erium
106 Avsnitt
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HALERIUM METHODOLOGY – Die vier größten Schwächen von CRISP-DM
Publicerades: 2023-03-28 -
Jonathan Lambers & Jonas Krauß – KI in der Kunststoffindustrie
Publicerades: 2023-03-07 -
Dr. Maria Börner – Berlin City Lead Women in AI & Robotics
Publicerades: 2022-08-30 -
Dr. Nora Reich – Prozessoptimierung bei der KfW mithilfe von Machine Learning
Publicerades: 2022-08-16 -
Kevin Endler – Head of Quantitative Portfolio Management bei ACATIS Investment
Publicerades: 2022-08-02 -
Tom Alby – Chief Digital Transformation Officer bei Allianz Trade
Publicerades: 2022-07-19 -
Christian Rudolf – Geschäftsführer von IoT-Plan
Publicerades: 2022-07-05 -
Michele Lagnese – Head of Digital Transformation bei Coroplast
Publicerades: 2022-06-21 -
Dominik Scharnagl – CEO & CTO bei Traeger Industry Components
Publicerades: 2022-06-13 -
André Sauer – CIO der Basalt AG in Linz am Rhein
Publicerades: 2022-05-24 -
Paul Rupprecht – Team Lead Machine Learning Projects & MLOps bei Merantix Momentum
Publicerades: 2022-05-12 -
Thorsten Kranz – Lead Data Scientist bei Deutsche Post DHL
Publicerades: 2022-04-26 -
Dr. Danko Nikolić – Head of AI and Data Science at evocenta GmbH
Publicerades: 2022-04-12 -
Data Science und Use-Case Templates mit Halerium und Cookiecutter
Publicerades: 2022-04-05 -
Dr. Jean Metz – Senior Machine Learning Engineer at GfK
Publicerades: 2022-03-29 -
Uli Zellbeck – Datenspezialist und Gründer von modellagenten
Publicerades: 2022-03-15 -
Christian Thiel – Head of Unit Data bei QUNIS
Publicerades: 2022-03-01 -
Dr. Stefan König – Senior Data Scientist bei der Ehrenmüller GmbH
Publicerades: 2022-02-15 -
Dr. Hannah Richta – Maximaler Impact von Machine Learning bei der Deutschen Bahn
Publicerades: 2022-02-01 -
Marius Försch – Senior Data Product Manager bei Mindfuel
Publicerades: 2022-01-18
Der Podcast für Young Professionals, die wissen möchten was hinter KI, Machine Learning und Data Science steckt und wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt und Algorithmen der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity!