Data Science para Todos

En podcast av Jorge Leonardo Loreto - Måndagar

26 Avsnitt

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
Publicerades: 2025-12-01
Feature Store – El corazón de los modelos productivos
Publicerades: 2025-11-17
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
Publicerades: 2025-11-10
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia
Publicerades: 2025-11-03
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos
Publicerades: 2025-10-27
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps
Publicerades: 2025-10-13
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Publicerades: 2025-10-06
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Publicerades: 2025-09-29
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto
Publicerades: 2025-09-22
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo
Publicerades: 2025-09-16
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos
Publicerades: 2025-09-08
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático
Publicerades: 2025-09-01
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro
Publicerades: 2025-08-25
Prophet – Predicciones robustas para retail y más
Publicerades: 2025-08-18
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo
Publicerades: 2025-08-11
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción
Publicerades: 2025-08-04
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal
Publicerades: 2025-07-28
Métricas para modelos – No todo es accuracy
Publicerades: 2025-07-21
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción
Publicerades: 2025-07-14
Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante
Publicerades: 2025-07-07

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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26 Avsnitt

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial

Feature Store – El corazón de los modelos productivos

t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos

PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia

DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos

Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps

Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos

Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning

NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo

Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático

Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro

Prophet – Predicciones robustas para retail y más

ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo

Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción

Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal

Métricas para modelos – No todo es accuracy

Validación de modelos – No te creas cualquier predicción

Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante