L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-16

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles d'IA sur la recherche d'actualités, les avancées en robotique, et les défis du droit d'auteur dans l'IA. C’est parti !Commençons par une étude du Tow Center for Digital Journalism qui met en lumière les problèmes d'exactitude des modèles d'IA génératifs dans la recherche d'actualités. Huit outils ont été testés, révélant que plus de 60 % des réponses étaient incorrectes. Par exemple, ChatGPT Search a mal identifié 67 % des articles, et Grok 3 a atteint un taux d'erreur de 94 %. Les chercheurs ont noté que ces modèles préfèrent fournir des réponses spéculatives plutôt que de s'abstenir de répondre. Les versions premium de certains outils, comme Perplexity, ont même montré des taux d'erreur plus élevés que leurs versions gratuites. Cette situation pose un dilemme pour les éditeurs, qui doivent choisir entre bloquer les robots d'IA ou accepter une réutilisation non contrôlée de leur contenu.Passons maintenant à Google DeepMind, qui a lancé Gemini Robotics, un modèle capable de comprendre et d'interagir avec le monde réel. Ce modèle, basé sur Gemini 2.0, améliore la généralité, l'interactivité et la dextérité des robots. Il peut accomplir des tâches précises comme plier du papier ou ouvrir des bouteilles. Google DeepMind a également introduit Gemini Robotics-ER, qui permet aux robots de mieux comprendre et interagir avec leur environnement. Ces avancées promettent de rendre les robots plus utiles et adaptables.En parallèle, OpenAI se retrouve au cœur d'une bataille juridique concernant le droit d'auteur. Leur nouveau modèle, impressionnant pour l'écriture créative, soulève des questions sur l'utilisation de contenus protégés pour l'entraînement des IA. Le New York Times et d'autres auteurs poursuivent OpenAI pour violation de droits d'auteur. Au Royaume-Uni, le gouvernement envisage de permettre l'entraînement des IA sur des matériaux protégés sans autorisation, suscitant l'opposition des industries créatives. Cette situation met en lumière les tensions entre innovation technologique et protection des droits d'auteur.Enfin, Cohere, une entreprise torontoise, a dévoilé Command A, un modèle d'IA générative pour les entreprises. Ce modèle se distingue par son coût de formation réduit et sa capacité à fonctionner avec seulement deux GPU. Cohere vise à offrir une IA performante et abordable, adaptée aux besoins spécifiques des entreprises. Command A prend en charge 32 langues, ce qui en fait un atout pour les entreprises internationales. Cette approche pragmatique pourrait séduire celles cherchant à intégrer l'IA sans exploser leur budget.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.