#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks

DataGen - En podcast av Robin Conquet - MÄndagar

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🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁LoĂŻc Magnien est Head of Data chez MyLight Systems, la scale up pionnaire de l’autoconsommation solaire qui permet aux particuliers et aux entreprises de faire des Ă©conomies d'Ă©nergie. Ils ont levĂ© 100 millions d’euros en 2023 et LoĂŻc revient sur son plus gros challenge de ces derniĂšres annĂ©es : migrer vers une Modern Data (& AI) Stack.On aborde :đŸ”„ Le contexte chez MyLight Systems avant de migrer vers la Modern Data (& AI) StackđŸ”„ Les 3 Ă©tapes clefs de la migration : Ă©tat des lieux, POC et industrialisationđŸ”„ La plus grosse difficultĂ© de LoĂŻc : continuer de servir le BusinessđŸ”„ La stack data et l'organisation des Ă©quipes.---❀ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisĂ© par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).👉 RĂ©servez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA---🎬 CHAPITRES00:00 GĂ©nĂ©rique01:38 Intro06:55 Les grandes Ă©tapes clĂ©s07:39 Etape 1 : le POC11:58 Etape 2 : Documentation13:07 Etape 3 : Rationnalisation des rapports15:36 Focus sur DBT17:06 Le plus gros challenge de LoĂŻc pendant sa migration : continuer Ă  servir le Business19:44 La stack data20:33 Focus sur Databricks22:46 L'orga des Ă©quipes23:34 Leurs next steps24:41 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCES- Scaling People de Claire Johnson- Futureproof: 9 Rules for Humans in the Age of Automation de Kevin Roose---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack---đŸ’Ș VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boĂźtes (BlaBlaCar, Aircall, CritĂ©o, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'Ă©quipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici đŸ€ł2/ Inscrivez-vous Ă  la newsletter (synthĂšses, Ă©vĂ©nements) ici 💌3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici đŸ“č HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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