Episode 18: Den usynlige algoritmen – hvordan AI styrer livet ditt uten at du merker det
AI-Snakk - En podcast av Audun Kvitland Røstad - Onsdagar
I denne fjerde (og siste) spesialepisoden i september-serien dykker jeg, Audun, ned i algoritmene som former hverdagen vår – fra feeden på sosiale medier og nyhetsanbefalinger, til kredittscore, rekruttering, helse og offentlig forvaltning. Hva er egentlig en algoritme, hvorfor kalles de “anbefalingsmotorer”, hvordan oppstår bias, og hva kan du gjøre for å stå stødigere i møte med usynlige beslutninger som tas om deg, for deg, og på vegne av deg? Episoden er spilt inn mens jeg er i Berlin, men treffer deg der du er – i et samfunn der kunstig intelligens allerede filtrerer, sorterer og prioriterer mer enn vi aner.Dette får du høre om:Hvorfor algoritmer er mer enn “oppskrifter” – og hvordan selvlærende systemer endrer seg etter hvert som du scroller, liker og delerHvordan sosiale medier optimaliserer for engasjement (ikke sannhet) og skaper filtreringsboblerKredittvurdering og økonomi: når historiske data gir skjevheter som rammer ulike grupper uliktJobbsøking og rekruttering: CV-filtre, video-intervjuer og “black box”-vurderinger du aldri får innsyn iPrediktiv politi-analyse: risikoen for selvforsterkende profiler og urettferdig ressursbrukHelsevesenets AI: hvorfor kostnader og skjevt treningsgrunnlag kan feilprioritere sårbare pasienterRegulering og ansvar: EU AI Act, Datatilsynets veiledninger og begrepet “algoritmisk rettferdighet”Dine rettigheter og grep: be om forklaring, søk aktivt etter mangfoldige kilder, og krev åpenhetKapittelkort (omtrentlige):00:00 – Velkommen: Berlin-spesial og hvorfor algoritmer angår alle03:15 – Hva er en algoritme? Fra oppskrift til anbefalingsmotor08:40 – Sosiale medier: engasjement > sannhet, og veien inn i filterbobler15:10 – Penger og profilering: kredittscore, data og historisk skjevhet22:30 – Jobb og karriere: AI som portvakt i rekrutteringen29:45 – Prediktiv politi-analyse: data inn, bias ut36:20 – Helse: når treningsdata gir ulik behandling44:05 – Regulering og ansvar: EU AI Act, åpenhet og testing for diskriminering50:10 – Hva kan du gjøre? Praktiske råd for hverdag og rettigheter56:00 – Avrunding: AI som verktøy – og hvorfor rettferdighet må kjempes fremHvorfor høre denne episoden?Hvis du vil forstå hvordan kunstig intelligens faktisk påvirker hverdagsvalgene dine – hva du ser, hva du får, hva du mister – er dette episoden som gir deg ordene, eksemplene og verktøyene. Vi oversetter forskningsfunn, regulatoriske rammer og tekniske begreper til praktiske innsikter du kan bruke med én gang. Dette er ikke en dommedags-fortelling, men en bevisstgjøring: algoritmer er ikke nøytrale, og “objektivitet” må dokumenteres, testes og etterprøves.Praktiske tips fra episoden:Søk bredere: Følg folk du er uenig med for å motvirke filtreringsboblerBe om forklaring: GDPR gir rett til innsyn i automatiserte avgjørelser som berører degTo CV-er: én menneskevennlig og én ATS-optimalisert med klare nøkkelord og enkel formateringSjekk innstillinger: Skru av “personalisert innhold” der du kan, og rekalibrer anbefalingene jevnligKrev åpenhet: Spør bedrifter og offentlige aktører hvilke data og mål som ligger bak algoritmeneNøkkelord (SEO, naturlig språk):algoritmer, kunstig intelligens, AI, anbefalingsmotorer, filterbobler, sosiale medier, kredittscore, algoritmisk bias, rekruttering, ATS, prediktiv politi-analyse, helse-AI, EU AI Act, personvern, GDPR, åpenhet, forklarbarhet, ansvarlig AI, algoritmisk rettferdighet, datasett, modelltrening, BerlinOm AI-SnakkAI-Snakk produseres av Audun Kvitland Røstad og leses av kunstig intelligens. Jeg bruker AI aktivt i research og produksjon, og gjør mitt beste for at alt er korrekt og oppdatert. Fant du noe som bør nyanseres eller rettes? Send en e-post til [email protected] . Abonner, vurder og del hvis episoden ga verdi – det hjelper flere å finne frem i AI-jungelen.
